Jungheinrich zet voorspellende AI modellen van Monolith in voor de ontwikkeling van accu’s

• Voorspellende modellering op basis van vroege accutestdata versnelt de beoordeling van belangrijke prestatie‑indicatoren
• Volgens onderzoek van McKinsey kunnen datagestuurde AI-benaderingen R&D-processen met 20% tot 80% versnellen
• Efficiëntere fysieke testprogramma’s dankzij gevalideerde voorspellende modellen

Jungheinrich, een van ’s werelds toonaangevende fabrikanten van materieel voor intern transport, versnelt de ontwikkeling van accu‑aangedreven industriële trucks door accutestgegevens te modelleren. Hiervoor werkt het bedrijf samen met Monolith, leverancier van AI‑software voor datagedreven engineering‑ en validatieprocessen.

Door de snelle ontwikkelingen op het gebied van accutechnologieën wordt het betrouwbaar beoordelen van accuprestaties en de integratie daarvan in nieuwe truckplatforms steeds complexer. Binnen de samenwerking analyseren ingenieurs van Jungheinrich vroege testdata van accu’s en gebruiken zij de AI‑ondersteunde engineeringtools van Monolith om voorspellingen te doen voor productrelevante prestatie‑indicatoren.Met behulp van machine‑learningmodellen, die worden getraind en gevalideerd met praktijkgegevens uit tests, krijgt Jungheinrich al in een vroeg stadium betrouwbare inzichten. Dit maakt snellere en beter onderbouwde technische beslissingen mogelijk, terwijl tegelijkertijd de omvang van fysieke testcampagnes aanzienlijk wordt teruggebracht.

Jungheinrich voert gedurende het hele ontwikkeltraject intensief accutests uit. Daarbij worden grote hoeveelheden meet‑ en testdata gegenereerd. In het kader van dit project worden deze datasets overgebracht naar de engineeringtools van Monolith om voorspellende AI-modellen te trainen en te valideren.

Nu Jungheinrich zijn elektrische truckportfolio verder uitbreidt, is het doel van de samenwerking om de evaluatie en selectie van accutechnologieën te optimaliseren door testdata om te zetten in voorspellende modellen. Het gebruik van AI binnen engineering wordt steeds belangrijker, nu fabrikanten onder toenemende druk staan om duurzamere producten te ontwikkelen en tegelijkertijd ontwikkeltijden en kosten te verlagen. Onderzoek van McKinsey laat zien dat AI‑ondersteunde benaderingen R&D‑processen in complexe maakindustrieën met 20 tot 80 procent kunnen versnellen.

Monolith levert AI‑gedreven engineeringsoftware die is ontworpen om de behoefte aan prototypes en omvangrijke testcampagnes te verminderen. Hierdoor kunnen engineeringteams zich richten op de meest kritische ontwerp‑ en validatievraagstukken. Daarnaast krijgt Jungheinrich toegang tot een centraal engineering‑intelligenceplatform, waarin teams veilig testdata, modelkennis en aanbevelingen voor toekomstige experimenten uit verschillende ontwikkelprogramma’s kunnen raadplegen.

De schaalbare oplossing maakt het mogelijk om beslissingen eerder in het ontwikkelproces te nemen, terwijl tegelijkertijd kosten en testinspanningen worden gereduceerd.

“Nu we ons assortiment elektrische industriële trucks blijven uitbreiden, is het cruciaal dat we accutechnologieën snel en betrouwbaar kunnen evalueren om ons concurrentievoordeel te behouden,” zegt Dr. Andreas Münz, Head of HW Testing, Corporate Infrastructure & Test Methods bij Jungheinrich AG. “Door samen te werken met Monolith benutten we onze testdata beter. Daardoor kunnen we kritische accuprestaties eerder identificeren en slimmere technische keuzes maken die de volgende generatie efficiëntere, duurzamere producten ondersteunen.”

Ook bij Monolith ziet men de meerwaarde van de samenwerking. Dr. Richard Ahlfeld, CEO en oprichter van Monolith: “Elektrificatie is essentieel om de sector voor intern transport toekomstbestendig te maken. Het optimaliseren van accuprestaties is daarbij een doorslaggevende factor voor hoe snel nieuwe producten kunnen worden ontwikkeld en op de markt komen. Door AI in te zetten voor de analyse van testdata helpen we de teams van Jungheinrich complexe accudatasets te vertalen naar concrete inzichten. Daarmee kunnen zij sneller en met meer vertrouwen beslissingen nemen, met minder afhankelijkheid van kostbare fysieke tests.”

Over Monolith

Monolith is een industriële AI‑onderneming die engineers helpt om sneller betere producten te ontwikkelen. Het bedrijf zet complexe engineering‑, test‑ en operationele data om in modellen die sneller leren, slimmere beslissingen en minder fysieke iteraties mogelijk maken. Monolith werkt samen met toonaangevende bedrijven in de automotive‑ en luchtvaartindustrie, waaronder Mercedes‑Benz en Nissan, evenals met OEM’s en motorsportteams. Het bedrijf wordt ondersteund door CoreWeave, waarvan de overname in 2025 de groeiende vraag naar AI binnen industriële innovatie onderstreept.

Afbeelding: Jungheinrich kan accuprestaties sneller evalueren met behulp van de voorspellende AI‑modellen van Monolith, waardoor ontwikkel‑ en testkosten worden verlaagd.